Rynek zalały oferty od agencji, które obiecują widoczność w AI pod hasłami GEO, AEO, AIO i kilkoma innymi trzyliterowcami. Brzmi nowocześnie, sprzedaje się jeszcze lepiej. Problem w tym, że za większością takich propozycji nie stoi żadna realna mechanika, tylko sprytna narracja. A klient płaci za coś, czego nie da się dowieźć bez podstaw, czyli bez klasycznego SEO.
Skąd bierze się plaga ofert na pozycjonowanie w AI
Wejście AI w obszar wyszukiwania stworzyło nowy rynek, który dopiero się układa. To naturalne środowisko dla nadużyć. Nieświadomemu klientowi można powiedzieć, że ludzie rozmawiają już tylko z AI, więc widoczność w wyszukiwarkach przestała się liczyć. W takiej narracji wystarczy kupić kurs albo usługę za kilkaset złotych, żeby pojawić się w odpowiedziach modeli. Tyle że ta obietnica nie ma pokrycia w tym, jak te systemy faktycznie działają.
Dlaczego bez SEO nie ma widoczności w AI
Modele językowe nie mają w sobie wbudowanej wiedzy o konkretnej firmie, do której można się „dopisać” jakąś sztuczką. Czerpią z istniejących indeksów wyszukiwarek. Gemini bazuje na Google, ChatGPT na Bingu, inne modele korzystają z własnych, mniej obszernych indeksów, ale też opierają się na stronach, ich treści i architekturze. Bez solidnego SEO nie ma więc realnej szansy na pojawianie się w odpowiedziach AI. Optymalizacja pod modele to dodatkowa warstwa, a nie zamiennik fundamentów.
Co faktycznie obejmuje optymalizacja pod AI
Jest kilka elementów, na których warto się skupić. Pierwszy to content retrieval, czyli to, jak łatwo model może pozyskać informacje z danej strony. Drugi to unikalność treści, a więc obecność danych, których nie ma nigdzie indziej w sieci i o których model wcześniej po prostu nie wiedział. Im bardziej wartościowe i niepowtarzalne są te informacje z punktu widzenia twojego klienta, tym lepiej dla widoczności.
Wszystkie te działania mają sens tylko wtedy, gdy strona jest dobrze przygotowana technicznie, ma poukładaną architekturę informacji i treści pisane pod użytkownika, a nie nasyconą frazami kluczowymi „SEO-papkę”. Dziś to już za mało.
Większość stron wymaga zaczynania od podstaw
Z obserwacji zapytań trafiających do agencji wynika, że około 95% stron i tak musi w pierwszej kolejności zająć się klasycznym SEO i poprawą podstawowych elementów. Bez tego nie ma co myśleć o kolejnych krokach. Strona powinna być zbudowana tak, by pod jednym adresem znalazły się wszystkie informacje z danego kontekstu. A kontekstów jest teraz znacznie więcej, bo użytkownicy rozmawiają z AI, zadają pytania osadzone w konkretnych problemach i potrzebach.
Jak zmienia się sposób szukania informacji
W AI nie działa już mechanizm „wpisz frazę, przejrzyj wyniki”. Użytkownik prowadzi z modelem rozmowę. AI dopytuje o kontekst, o to, do czego dana rzecz ma służyć, prosi o doprecyzowanie potrzeb, a dopiero potem szuka pasujących produktów czy usług. Czy klasyczne słowo kluczowe ma w takiej rozmowie jeszcze znaczenie? Owszem, ale samo nie wystarczy. Im więcej treści osadzonych w konkretnych kontekstach i im lepiej są ułożone, tym chętniej modele polecą daną firmę.
Co obiecują nieuczciwe oferty
Obecny hype sprawia, że klienci czują się zagubieni, a same agencje też nie zawsze wiedzą, co robić, i wymyślają reklamy oderwane od rzeczywistości. Pojawiają się obietnice rzeczy, których po prostu nie da się dostarczyć, zwłaszcza bez fundamentów. Jeśli taka usługa kosztuje na przykład 500 zł, to już jest sygnał, że realizacja tego, co obiecano, jest niemożliwa. Klienci, którzy potrzebują szybkich efektów i nowych klientów, czasem ryzykują, a pieniądze idą w błoto.
Jak AI zmienia pracę po stronie agencji
Z perspektywy agencji więcej zmienia się w wewnętrznej logistyce i sposobie pracy niż w samym procesie po stronie klienta. Strukturę serwisu można zaplanować szybciej dzięki modelom i odpowiednim narzędziom, inaczej pisze się treści, inaczej wygląda też sama optymalizacja. Pojawiają się nowe wyzwania, takie jak utrzymanie wysokiej jakości treści (tekst wygenerowany prosto z czata będzie słaby) oraz konieczność wdrażania większej liczby zmian w krótszym czasie, żeby testować, co działa. To problemy agencji, a nie klienta, ale w praktyce oznaczają, że pracy jest więcej, mimo że budżety w SEO nie rosną w tym samym tempie.
Dlaczego widoczność w AI trudno zweryfikować
Jedni próbują poukładać te procesy tak, żeby dowieźć wartość. Inni wolą sprzedawać usługę, której efektów w zasadzie nie da się zweryfikować. W AI nie ma pozycji, kliknięć ani ruchu w takiej formie jak w klasycznych wyszukiwarkach. Część rzeczy da się w jakimś stopniu zmierzyć, ale brakuje czytelnego obrazu wpływu na konwersję. W SEO to już jest trudne, a w przypadku AI mamy do czynienia z czarną skrzynką. Opieranie się wyłącznie na takiej usłudze jest po prostu ryzykowne.
Na co zwrócić uwagę przed zakupem usługi
Oferty budowania widoczności wyłącznie w AI, oderwane od fundamentów SEO, warto traktować jako oszukiwanie klienta. Zanim podpiszesz umowę, sprawdź, jak naprawdę działają modele i na czym opiera się ich widoczność. Zapytaj agencję, skąd weźmie dane, które AI miałoby pokazać. Podstawy plus optymalizacja pod AI to realna ścieżka. Sama „magia AI” sprzedawana w oderwaniu od reszty nią nie jest.
